지난 포스팅에서 keras를 활용하여 딥러닝 모델을 생성했습니다. 생성된 모델을 활용하여 새로운 데이터의 감성을 예측해봅시다. 저장된 RNN 모델을 불러옵니다. 이때, TextVectorization으로 생성된 모델이기 때문에, custom_objects에 TextVectorization를 설정해주어야 합니다. # load RNN model rnn_model = tf.keras.models.load_model("../save_dir/rnn_model", \ custom_objects={"TextVectorization":TextVectorization}) 새로운 댓글 데이터의 감성값을 예측하는 방법입니다. sentiment = float(rnn_model.predict([comment])) predict..
