지난 포스팅에서 딥러닝 모델을 활용하여 댓글 데이터의 감성을 예측하였습니다. tech-diary.tistory.com/9 [Python, keras] 딥러닝을 활용한 감성 예측 + 그래프 생성(plot) 지난 포스팅에서 keras를 활용하여 딥러닝 모델을 생성했습니다. 생성된 모델을 활용하여 새로운 데이터의 감성을 예측해봅시다. 저장된 RNN 모델을 불러옵니다. 이때, TextVectorization으로 생성된 tech-diary.tistory.com 이번에는 생성된 종교별 감성 흐름 그래프의 차이가 유의미한 차이인지 확인해보도록 하겠습니다. 본 포스팅에서는 다음 3가지 방법을 통해 감성값의 차이를 검증합니다. 댓글 개수 표준 편차 유의 확률 월별 댓글 개수 그래프 '댓글 개수가 많다' 는 것은.......